近日，外媒的一則報道讓國內陷入了一陣人心惶惶——美國Kneron人工智能公司對外宣稱自己使用3D面具突破了移動支付的人臉識別系統(tǒng)，甚至還表示其突破了某國內火車站的閘機。不過，最終在深圳電視臺的測試結果，以及專家的分析下確認，這則通告不過是缺乏視頻佐證，且存在一定欺騙性意味的公關宣傳罷了。 　　事實上，盡管高精度面積突破3D人臉識別聽起來合情合理，但是如果沉下心想一下就會發(fā)現(xiàn)其中存在的問題。的確從客觀角度來說，僅僅就刷臉支付在人群中的認可情況就兩極分化，不少消費者質疑刷臉支付的安全性，并且拒絕使用這種支付方式。但是，這并不意味著人臉識別就不堪一擊。 　　首先，包括刷臉支付在內，目前運用人臉識別作為安全認證的領域，運用的不僅僅是影像判斷那么簡單。簡單的來說，人臉識別的技術有很多種，他們的安全性以及運用的領域也不完全相同。像安全度較低的2D人臉識別，基本無法在安全認證領域使用，但是其高速識別、實時捕捉的特點卻讓其成為如今數(shù)碼相機必不可少的自動對焦技術之一。而如今用于認證的人臉識別技術，大多數(shù)是建立在3D識別上的，僅僅畫面識別一個方面就涉及到了光學傳感器、景深傳感器等多個部件。不僅如此，臉部畫面識別只是這種技術的基礎，實際使用中，還涉及到了很多維度的綜合信息，不夸張的說，用于人臉識別的儀器，可能比我們自己更懂我們的“臉”。 　　除此之外，人臉識別技術本身也不是一面獨立使用的技術。至少在我國，人臉識別技術是搭配其他安全限制共同使用的。像前文開頭中提到的突破了國內某火車站的安全閘機，從實際情況考慮就缺乏真實性。目前，我國設有人臉識別安全閘機的火車站，進站要求為“人、證、票”三合一，換言之，如果沒有身份證這個重要的“安全鑰匙”，單憑一張“假臉”也是突破不了車站安全閘機的。